نوع مقاله : علمی ـ پژوهشی

نویسندگان

• سیدمحمدرضا فیاضی بروجنی ¹
• حسن خجسته ²

¹ مدیریت، دانشکده مدیریت، دانشگاه آزاد علوم و تحقیقات، تهران، ایران

² گروه رادیو، دانشکده تولید، دانشگاه صدا و سیما

چکیده

تکثر و پویایی ارتباطات شبکه‌ای که بارزترین مصداق آن در بستر شبکه‌های اجتماعی محقق شده؛ یک گام اساسی به اغلب پژوهش‌های ارتباطی و تحقیقات مرتبط با حوزه افکار عمومی اضافه کرده است. چیزی که می‌شود از آن به عنوان مرحله پالایش داده نام برد. پالایشی که هدف از آن مرتب‌سازی داده‌ها، حذف اطلاعات پرت و شناسایی روشمند محتوا یا کاربرانی است که به اقتضای موضوع تحقیق به دنبال آن‌ها هستیم. با توجه به حجم وسیع اطلاعات در شبکه‌های اجتماعی، برای پالایش داده‌ها در مقیاس کلان داده، چاره‌ای جز روی آوردن به رویکردهای میان‌رشته‌ای وجود ندارد. بهره‌گیری تیمی از امکانات رشته‌هایی نظیر علوم کامپیوتری، ریاضیات و هوش مصنوعی، راهکاری است که در تحقیق حاضر مورد استفاده قرار گرفته تا شبکه‌ای اختصاصی تشکیل شود. در گام بعد با استفاده از روش تحلیل شبکه، بهینه‌ترین روش برای شناسایی رهبران افکار سیاسی در بستر توییتر انتخاب شد.اطلاعات کاربران در چهار لایه، مشتمل بر اطلاعات حدود 700 میلیون کاربر بررسی شد. سپس با تعریف شاخص‌هایی برای پالایش داده، شبکه‌ای اختصاصی و 94 هزار نفره تشکیل داده شد. شش شاخص رتبه‌بندی برآمده از اجماع نخبگانی به صورت تطبیقی مورد مقایسه قرار گرفت.

کلیدواژه‌ها

• رهبران افکار
• شبکه‌های اجتماعی
• تحلیل شبکه
• کلان داده
• توییتر

عنوان مقاله [English]

Leaders of opinion on social media (Case study of political thought leaders on Twitter)

نویسندگان [English]

• Seyyed MohammadReza Fayyazi Broujeni ¹
• Hassan Khojasteh Bagherzadeh ²

¹ Management, Management Faculty, University of Science and Research, Tehran, Iran

² radio group, faculty production, IRIBUniversity

چکیده [English]

The multiplicity and dynamism of network communication, the most obvious example of which is realized in social networks; It has added a fundamental step to most communication and public opinion researchs. What can be called a refining step. Refinement that aims to sort the data, remove outdated information, and methodically identify the content or users we are looking for as appropriate. Given the vast amount of information on social networks, there is no choice but to turn to interdisciplinary approaches to refine data on a large data scale. Utilizing a team of facilities in disciplines such as computer science, mathematics and artificial intelligence is a solution that has been used in the present study to form a dedicated network. In the next step, using network analysis method, the most optimal method for identifying the leaders of political thought in the Twitter platform was selected. User information was examined in four layers, including information about 700 million users. Then, by defining indicators for data refining, dedicated networks of 94,000 people were formed. Six ranking indicators derived from elite consensus were compared comparatively.

کلیدواژه‌ها [English]

• leaders of opinion
• social networks
• network analysis
• big data
• Twitter